Сертификация по программированию на Python: стоит ли она того в 2024 году?

Python — отличный язык программирования, который используется для веб-разработки, математики и системного скриптинга. Впервые он стал популярен, потому что имел возможности для веб-разработки, автоматизируя неинтересные вещи.

Он был и остается отличным в системном скриптинге, одной из главных причин, по которой веб-разработчики перешли с Perl на Python. Не говоря уже о легкости, с которой его можно использовать на любой платформе, начиная с Windows, Linux, Mac, Raspberry Pi и других. Ниже приведены некоторые из причин, по которым он продолжит править виртуальным миром машинного обучения и аналитики данных в будущем.

Вот некоторые из основных качеств Python, которые делают его актуальным даже в 2024 году.

• Он универсален и применим практически ко всему: Python — это простой инструмент программирования, который поставляется с длинным списком библиотек. Он объектно-ориентирован и структурирован, что делает его идеальным инструментом для науки о данных. Мало того, что он стал популярным инструментом в веб-разработке, Больших данных и компьютерной графике.

• Это один из самых упрощенных языков программирования, который мгновенно привлекает внимание специалистов по данным. Он имеет предустановленные аналитические инструменты и библиотеки, которые идеально подходят для работы с данными. Не говоря уже о том, что он отличается от любого другого языка программирования, что делает его идеальным выбором для любой работы с данными.

• Множество функций, доступных в Python, делает его надежным для специалистов по данным. Столкнувшись с проблемой, специалисты по данным могут обратиться к широкому спектру доступных ресурсов, чтобы быстро найти решение, работая над новой моделью науки о данных или программой Python.

• Еще одной причиной популярности программирования на Python среди разработчиков является сплоченное сообщество, использующее тот же язык программирования. Поскольку он существует уже долгое время, он собрал вокруг себя толпу преданных разработчиков. Вид работы, выполняемой в науке о данных с использованием Python, похож. При этом одно из преимуществ наличия сообщества разработчиков заключается в том, что если кто-то сталкивается с проблемой, то существует высокая вероятность того, что кто-то другой, должно быть, столкнулся с той же проблемой и уже нашел ее решение. Будучи частью такого большого сообщества, легче придумывать решения, и разработчики всегда готовы помочь.

Python для машинного обучения

За последние несколько лет машинное обучение получило широкое распространение, и оно стало причиной множества изменений, которые мы наблюдаем вокруг себя.

Множество приложений и сервисов, которые мы используем, управляются алгоритмами. Google — один из лучших примеров, поскольку его поисковая система полностью управляется алгоритмами. От чат-ботов до Uber и Facebook — все автоматизировано, поскольку алгоритмы меняются и развиваются каждый день. Так что если кто-то заинтересован в экспериментах с машинным обучением и хочет начать проект, программирование на Python — единственный инструмент, который облегчит ему жизнь.

Хотя можно утверждать, что в Java есть библиотеки для машинного обучения, наиболее обновленный контент доступен в библиотеках Python, к которым разработчики чаще обращаются для работ, связанных с машинным обучением и наукой о данных. Вот руководство по освоению машинного обучения с использованием программирования на Python.

Как использовать Python для освоения машинного обучения в 2024 году?

Вот как вы можете начать использовать Python для машинного обучения:

1. Убедитесь, что вы настроены позитивно и верите, что сможете использовать все концепции машинного обучения.
2. Установите Scikit-learn с помощью Python вместе со всеми важными пакетами.
3. Убедитесь, что вы понимаете все инструменты, чтобы лучше понять их функциональные возможности и способы их использования.
4. Воспользуйтесь статистическими сводками и визуализацией данных после загрузки набора данных, чтобы понять его работу и структуру.
5. Приобретите уверенность, практикуясь на популярных наборах данных.
6. Начните с малого и продвигайтесь медленно, увеличивая уровень сложности, чтобы оценить свой прогресс.
7. Практика действительно поможет вам получить знания, которые помогут вам постепенно встать на путь истинный.

Python для веб-разработки

С библиотеками и фреймворками, такими как Flask и Django, веб-разработка становится действительно простой с Python. Он также делает выполнение различных задач действительно простым и быстрым по сравнению с выполнением их на PHP. Для веб-скрапинга это также очень популярный инструмент с многочисленными веб-сайтами в Интернете, такими как Reddit, которые использовали Python для создания своих фреймворков.

Прибыльная возможность с высокой оплатой

Он применим практически во всех секторах информационных технологий, что делает его одной из самых универсальных программ последнего времени. Это делает любого человека со знанием Python популярным в каждом секторе, открывая огромный спектр возможностей. Так какие же виды работы вы можете получить помимо ИТ? Множество. Вы можете стать специалистом по данным, аналитиком данных и членом команды по науке о данных. Если вы совместите это с аналитическими навыками, вы можете получить практически любую работу в любой отрасли.

Однако, хотя навыки могут быть на собеседовании, они не всегда обеспечивают вам работу. Все больше корпораций используют Quanthub, чтобы гарантировать, что новые сотрудники не просто подходят для должности, но и будут преуспевать в отрасли. Лучше всего тщательно подготовиться. Люди с такими знаниями теперь могут иметь возможность выбирать сектор, в который они хотят пойти, а не определять, куда они могут пойти, используя свои навыки. Люди с такими знаниями теперь могут иметь возможность выбирать сектор, в который они хотят пойти, а не определять, куда они могут пойти, используя свои навыки.

Более того, он прост и легок в изучении, что делает его еще более популярным среди программистов. Опрос, проведенный в феврале 2024 года TIOBE Index, поставил Python на 3-е место в рейтинге 50 лучших инструментов программирования.Это становится необходимостью времени, поскольку все больше людей ищут учебные заведения и сертификацию по программированию на Python. например, на knowledgehut.com курсы в интернете на ежедневной основе.

Растущая популярность Python может быть обусловлена ​​количеством ведущих компаний, использующих эту программу. От IBM, NASA, Google, Netflix, YouTube, Facebook и других лидеров отрасли, использующих Python, общий уровень зарплаты людей со знаниями в этой области вырос экспоненциально. Средняя зарплата этого программиста в Индии составляет около 500 000 рупий в год.

Подводя итог, можно сказать, что актуальность Python в 2024 году стала очевидной. Тем, кто хочет построить карьеру в сфере ИТ, не помешает сертификация Python.